Prognosemodelle, KI und maschinelles Lernen: Mit den richtigen Werkzeugen Prozesse beschreiben, verstehen und optimieren

In diesem Kurs lernen Sie die aktuellen Methoden und Werkzeuge im Bereich der Datenanalyse, Prognosemodelle, KI und maschinelles Lernen kennen, diese einzuschätzen und anzuwenden. Das erlernte Wissen verschafft Ihnen Vorteile in der beruflichen Praxis, seine Anwendung schafft für Ihr Unternehmen deutliche Wettbewerbsvorteile.

Dieser Weiterbildungskurs bietet für Teilnehmende:

• Orientierung im Umfeld von prädiktiver Modellierung, maschinellem Lernen und KI
  
• Aufgabenspezifisches Auswählen und Anwenden einer adäquaten Technik
  
• erstellen und beurteilen guter Modelle
  
• selbständige Nutzung dieser Methoden zur Optimierung von Produkten und/oder Prozessen
  
• Erfolgreiche Kommunikation erzielter Ergebnisse

Für Ihr Unternehmen:

• datenbasierte Entscheidungen
  
• verkürzte Innovationszyklen
  
• Entwicklung neuer Produkte und/oder Dienstleistungen
  
• gesteigerte Attraktivität auf dem Arbeitsmarkt
  
• verifizierbare Projektergebnisse

Inhalt:

• Überblick und Einordnung prädiktiver Modelle, maschinellen Lernens, Neuronaler Netze, künstlicher Intelligenz
  
• Informative Grafiken: welche Informationen stecken in den Daten?
  
• Datenaufbereitung: worauf muss man achten?
  
• Paarweise Korrelationen und Abhängigkeiten
  
• Multiple Abhängigkeiten
  
• Lineare Modelle (Multiple Regression, Logistische Regression)
  
• Machine Learning (Entscheidungsbäume, Neuronale Netze)
  
• Ensemble Modellierung
  
• Validierung
  
• Simulation
  
• Optimierung

Zielgruppe:

Der Kurs wendet sich ganz allgemein an Mitarbeitende aus der Forschung, Entwicklung und Produktion (Chemiker, Biologen, Ingenieure, Laboranten), die effizientere, zuverlässigere datenbasierte Entscheidungen vorbereiten oder treffen möchten.

» Programmdetails und Anmeldung

• Basics of the Nagoya Protocol: from policy to practice (08.05.2024 Seminar (online))
• Sicherheitstechnik in der Chemischen Industrie (13. - 15.05.2024 Seminar (Frankfurt am Main))
• Arbeitsschutz im Labor (15. - 17.05.2024 Seminar (online))
• Der SIL-Tag (16.05.2024 Seminar (Frankfurt am Main))
• Sicherheitsthemen der Energy Transition (28. - 29.05.2024 Seminar (online))

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