- "Statistische und numerische Methoden" für Chemie-Ingenieure
Statistik-Teil der Vorlesung "Statistische und numerische Methoden" von der ETH Zürich - Einführung in die Anwendung Statistischer Methoden in der analytischen Chemie
Analytisch Chemisches Grundpraktikum, Universität Wien - Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Vorlesungsskript der Universität Graz (161 Seiten) - Fehlerabschätzung
10-seitiges Skript der Uni Graz - Sinn und Zweck der Fehlerabschätzung, Bezeichnungen und Begriffe, Fehlerabschätzung - Fehlerrechnung
Aufgaben der Fehlerrechnung, Typen der Meßfehler, Mittelwert und relative Häufigkeit., Standardabweichung und Varianz, Fehler des Mittelwertes, Fehlerfortpflanzungsgesetz - HYPRADATA 6.0
kostenpflichtige Datenbank, Analysetool und Präsentationsprogramm für Messreihen in der Chemie und Elektrotechnik, für die Spektrenauswertung und für die Analyse von Grenzwertüberschreitungen - Leitfaden zur Auswertung analytischer Ergebnisse
Dieses Praktikumsskript der Uni Duisburg bietet eine Darstellung der Mathematik der Kalibrierfunktion angelehnt an die DIN 32645 - Messfehler, Fehlerberechnung und Fehlerabschätzung
Apparatives Praktikum Physikalische Chemie der TU Braunschweig - Overlap-Konzept zur Modellbewertung
Kooperation zum Thema „Versuchsgesteuerte Modelldiskriminierung” zwischen der FU Berlin, der BASF AG und der CiT GmbH - Praktische Grundlagen der chemometrischen Datenanalyse
Datenstruktur, Datenmanagement, Softwarepakete von der Uni Jena - Quantifizierung in der Analytischen Chemie
Grundvorlesung Analytische Chemie, Uni Mainz - Statistics for Analytical Chemistry
Einführung in die Statistik für die chemische Analytik, entwickelt als Hilfe für Studenten - Statistik für Chemiker Ein ”Kochbuch“
Jede Menge Daten, was nun? 103 seitiges Skript von der Universität Wien - Statistik und Wahrscheinlichkeiten
Skript Analytische Chemie für Ernährungswissenschaftler, Biologen und Molekularbiologen - Statistische Grundbegriffe in der analytischen Chemie
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Vorlesung Biophysikalische Chemie - beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, beurteilende Statistik, Schätzung von Modellparametern (Hochschule Hannover) - Statistische Grundlagen
Statistische Grundlagen und Methoden der Auswertung am Beispiel von Eisenoxid - Tutorial Statistik und Datenauswertung
Einführung von Prof. Huber (Uni Basel) in den Umgang mit Messresultaten, darüber hinaus bietet die Seite einige Online-Rechenprogramme z.B. für Mittelwert, Streuung und Lineare Regression - Übungen zur statistischen Versuchsauswertung I: Unsicherheit von Analysenresultaten
Standardabweichung, Normalverteilung, Mittelwerte, Vertrauensbereich, Messunsicherheit
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