- Einführung in die Statistik mit R
Über 500 seitige Abhandlung von Andreas Handl, beschrieben wird alles von der Erhebung der Daten bis zu verschiedenen Analysearten. - Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Vorlesungsskript der Universität Graz (161 Seiten) - Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Dr. Christian Kredler, Technische Uni München, 239 Seiten - Fehlerrechnung
Aufgaben der Fehlerrechnung, Typen der Meßfehler, Mittelwert und relative Häufigkeit., Standardabweichung und Varianz, Fehler des Mittelwertes, Fehlerfortpflanzungsgesetz - HYPRADATA 6.0
kostenpflichtige Datenbank, Analysetool und Präsentationsprogramm für Messreihen in der Chemie und Elektrotechnik, für die Spektrenauswertung und für die Analyse von Grenzwertüberschreitungen - Leitfaden zur Auswertung analytischer Ergebnisse
Dieses Praktikumsskript der Uni Duisburg bietet eine Darstellung der Mathematik der Kalibrierfunktion angelehnt an die DIN 32645 - Messfehler, Fehlerberechnung und Fehlerabschätzung
Apparatives Praktikum Physikalische Chemie der TU Braunschweig - Overlap-Konzept zur Modellbewertung
Kooperation zum Thema "Versuchsgesteuerte Modelldiskriminierung" zwischen der FU Berlin, der BASF AG und der CiT GmbH - Praktische Grundlagen der chemometrischen Datenanalyse
Datenstruktur, Datenmanagement, Softwarepakete von der Uni Jena - Quantifizierung in der Analytischen Chemie
Grundvorlesung Analytische Chemie, Uni Mainz - Statistics for Analytical Chemistry
Einführung in die Statistik für die chemische Analytik, entwickelt als Hilfe für Studenten - Statistik für Chemiker - Ein "Kochbuch"
Jede Menge Daten, was nun? 103 seitiges Skript von der Universität Wien - Statistik und Wahrscheinlichkeiten
Skript Analytische Chemie für Ernährungswissenschaftler, Biologen und Molekularbiologen - Statistische Grundbegriffe in der analytischen Chemie
Reproduktionsbedingungen, Detektionsgrenzen, Validierung - Statistische und numerische Methoden für Chemie-Ingenieure
Statistik-Teil der Vorlesung "Statistische und numerische Methoden" von der ETH Zürich - Tutorial Statistik und Datenauswertung
Einführung von Prof. Huber (Uni Basel) in den Umgang mit Messresultaten, darüber hinaus bietet die Seite einige Online-Rechenprogramme z.B. für Mittelwert, Streuung und Lineare Regression
[Zurück] [Seite empfehlen] [Newsletter abonnieren]
